Professor or Associate Professor in Artificial Intelligence in Materials or Mechanical Engineering - Trondheim, Norge - Norwegian University of Science and Technology

Beskrivelse

powered by: Nettsiden bruker cookies Vi ønsker at du skal være trygg når du bruker dette nettstedet. Vi benytter cookies for å sikre at du får en best mulig brukeropplevelse og for å hente inn statistikk slik at vi kan analysere hvordan nettstedet benyttes. Vi bruker også cookies for å kunne tilpasse innholdet til deg, og for å kunne målrette annonser til deg, også på andre nettsteder. Vi deler informasjon om din bruk av nettstedet med vår annonseringspartner for markedsføring av stillingsannonser. Trykk "Godkjenn alle" for å akseptere vår bruk av cookies, eller trykk «Detaljer» for å lese mer om dette og tilpasse dine valg. powered by: Kategori for samtykke Vi ønsker at du skal være trygg når du bruker dette nettstedet. Vi benytter cookies for å sikre at du får en best mulig brukeropplevelse og for å hente inn statistikk slik at vi kan analysere hvordan nettstedet benyttes. Vi bruker også cookies for å kunne tilpasse innholdet til deg, og for å kunne målrette annonser til deg, også på andre nettsteder. Vi deler informasjon om din bruk av nettstedet med vår annonseringspartner for markedsføring av stillingsannonser. Trykk "Godkjenn alle" for å akseptere vår bruk av cookies, eller trykk «Detaljer» for å lese mer om dette og tilpasse dine valg. Nødvendige informasjonskapsler hjelper med å gjøre en hjemmeside brukbar ved å aktivere grunnleggende funksjoner, slik som side-navigasjon og tilgang til sikre områder av hjemmesiden. Hjemmesiden kan ikke fungere optimalt uten disse informasjonskapslene. Databehandlingsansvarlig: Formål: Ensures that you are shown the correct page after login redirects. Utløpsdato: Session Navn: .return-state Leverandør: Databehandlingsansvarlig: Fingerprint JS Formål: Device fingerprinting for security purposes Personvernregler for databehandling: Utløpsdato: ett år Navn: _iidt Leverandør: Databehandlingsansvarlig: Formål: Saves the selected language for the website. Utløpsdato: én måned Navn: jobbnorge.language Leverandør: Databehandlingsansvarlig: Microsoft, ASP.NET Formål: Støtter integrering eller "embedding" av en tredjepartsplattform på nettsiden. Personvernregler for databehandling: Utløpsdato: Session Navn: __RequestVerificationToken Leverandør: Databehandlingsansvarlig: Piwik Pro Formål: Samler informasjon om brukerne og deres aktivitet på nettstedet for analyse og rapporteringsformål. Personvernregler for databehandling: Utløpsdato: ett år Navn: _pk_idxxx Leverandør: Databehandlingsansvarlig: Piwik Pro Formål: Samler informasjon om brukerne og deres aktivitet på nettstedet for analyse og rapporteringsformål. Personvernregler for databehandling: Utløpsdato: 30 minutter Navn: _pk_sesxxx Leverandør: Databehandlingsansvarlig: Cookie Information Formål: Støtter nettstedets tekniske funksjoner. Personvernregler for databehandling: Utløpsdato: ett år Navn: CookieInformationConsent Leverandør: Databehandlingsansvarlig: HAProxy software Formål: Kreves for at nettsiden skal fungere riktig. Personvernregler for databehandling: Utløpsdato: Session Navn: SERVERID Leverandør: Databehandlingsansvarlig: Fingerprint Formål: Device Thumbprinting Personvernregler for databehandling: Utløpsdato: ett år Navn: _vid_t Leverandør: Funksjonelle informasjonskapsler gjør det mulig å lagre opplysninger som endrer måten hjemmesiden ser ut eller oppfører seg på. F.eks. ditt foretrukne språk eller den regionen du befinner deg i. Databehandlingsansvarlig: Formål: Saves your last viewed Jobads for easy access later. Utløpsdato: 7 dager Navn: LastViewedAds Leverandør: Statistiske informasjonskapsler hjelper hjemmesidens eier med å forstå hvordan besøkende samhandler med hjemmesiden ved å samle inn og rapportere opplysninger. Databehandlingsansvarlig: Frantz Formål: Samler informasjon om brukerne og deres aktivitet på nettstedet for analyse og rapporteringsformål. Personvernregler for databehandling: Utløpsdato: Session Navn: Leverandør: Databehandlingsansvarlig: Piwik Pro Formål: Samler informasjon om brukerne og deres aktivitet på nettstedet for analyse og rapporteringsformål. Personvernregler for databehandling: Utløpsdato: ett år Navn: _pk_idxxx Leverandør: Databehandlingsansvarlig: Piwik Pro Formål: Samler informasjon om brukerne og deres aktivitet på nettstedet for analyse og rapporteringsformål. Personvernregler for databehandling: Utløpsdato: 30 minutter Navn: _pk_sesxxx Leverandør: Markedsførings-informasjonskapsler brukes til å spore besøkende på tvers av hjemmesider. Hensikten er å vise annonser som er relevante og engasjerende for den enkelte brukeren, og dermed mer verdifulle for utgivere og tredjeparts-annonsører. Databehandlingsansvarlig: Youtube, Google Formål: Samler informasjon om brukerne og deres aktivitet på nettstedet. Informasjonen brukes til å spore og analysere brukeradferd, for å møte de enkelte brukerbehov og å levere målrettet annonsering. Personvernregler for databehandling: Utløpsdato: 6 måneder Navn: VISITOR_PRIVACY_METADATA Leverandør: Databehandlingsansvarlig: Youtube, Google Formål: Samler informasjon om brukerne og deres aktivitet på nettstedet gjennom innebygde videospillere med det formål å levere målrettet annonsering. Personvernregler for databehandling: Utløpsdato: Session Navn: YSC Leverandør: Databehandlingsansvarlig: Youtube, Google Formål: Samler informasjon om brukerne og deres aktivitet på nettstedet gjennom innebygde videospillere med det formål å levere målrettet annonsering. Personvernregler for databehandling: Utløpsdato: 6 måneder Navn: VISITOR_INFO1_LIVE Leverandør: Vi er i ferd med å klassifisere uklassifiserte informasjonskapsler sammen med leverandørene av de enkelte informasjonskapsler. Databehandlingsansvarlig: Formål: Utløpsdato: 2 dager Navn: jn.jobbadmin.language Leverandør: Databehandlingsansvarlig: Formål: Utløpsdato: ett minutt Navn: TESTCOOKIESENABLED Leverandør: powered by: Cookie-erklæring Ditt samtykke gjelder følgende domener: Cookie-erklæringen var sist oppdatert

Hva er en cookie?

En cookie er en liten datafil som lagres på datamaskinen, nettbrettet eller mobiltelefonen din. En cookie er ikke et program som kan inneholde skadelige programmer eller virus.

Hvordan nettsiden bruker cookies

Cookies er nødvendig for å få nettsiden til å fungere. Cookies hjelper oss å få en oversikt over besøkene dine på nettsiden, slik at vi fortløpende kan optimere og rette innholdet på nettsiden mot dine behov og interesser. Cookies kan f.eks, huske hva du har lagt i handlekurven ved tidligere besøk på siden, om du er innlogget og hvilket språk og valuta du vil at skal vises på siden. Vi bruker også cookies for å målrette annonsene våre mot deg på andre nettsider. I hovedsak brukes cookies som en del av vår service for at innholdet som vises skal være så relevant som mulig for deg.

Hvor lenge oppbevares cookies?

Hvor lenge cookies oppbevares på enheten din kan variere. Oppbevaringstiden regnes fra den siste gangen du var inne på nettsiden. Cookien slettes automatisk etter tidens utløp. Nedenfor kan du kan se en komplett liste over cookies.

Slik avviser eller sletter du cookies

Du kan til enhver tid avvis cookies på datamaskinen, nettbrettet eller telefonen din ved å endre innstillingene i nettleseren din. Hvor du finner innstillingene, avhenger av hvilken nettleser du bruker. Hvis du endrer innstillingene må du være oppmerksom på at enkelte funksjoner og tjenester ikke kan brukes, da de forutsetter at nettsiden kan huske de valgene du gjør.
Du kan velge bort cookies fra Google Analytics .
Det er mulig å velge bort enkelte annonsenettverk som deler opplysninger på tvers av forskjellige nettverk .

Sletting av cookies

Cookies som du har akseptert tidligere, kan senere slettes. Benytter du en PC med en nyere nettleser, kan du slette cookies ved å bruke hurtigtastene: CTRL + SHIFT + Delete.

Hvis hurtigtastene ikke virker, eller hvis du bruker MAC, finn ut hvilken nettleser du bruker og klikk på relevant link:

Husk: Hvis du bruker flere nettlesere, må du slette cookies i alle.

Har du spørsmål?

Funksjonelle

Statistiske

Markedsføring

needs JavaScript for all functions to work properly. Please turn on JavaScript in your browser and try again.

19th May 2024 Languages English English We are looking for a

Professor or Associate Professor in Artificial Intelligence in Materials or Mechanical Engineering

This is NTNU

NTNU is a broad-based university with a technical-scientific profile and a focus on professional education. The university is located in three cities with headquarters in Trondheim.

At NTNU, 9,000 employees and 44,000 students work to create knowledge for a better world.

...

(Video unable to load from YouTube. Accept cookie and refresh page to watch video, or click to open video)

About the position

Are you an expert in Artificial Intelligence and Materials Science and Engineering or Mechanical Engineering? Do you know how to find new solutions by expanding traditional engineering approaches using artificial intelligence? Are you able to develop your research independently and together with your colleagues? Then you could be the one we are looking for

This position is a 100% pemanent position, and will be part of the Applied Materials research group. The Applied Materials research group is a multidisciplinary mixture of engineers, physicists, and chemists, working on a wide range of topics. Key areas are energy generation, transport and storage, tribology, light structures, shipping. Much of the focus within this area is currently on environmentally sustainable solutions. The group is internationally oriented with researchers active in many national and international research projects, groups and programs, externally financed by the EU, the Research Council of Norway and the industry.

Your immediate leader is Head of Department.

Duties of the position

international high level research

initiate new research projects through active marketing and sales to the industry and the funding bodies (e.g. EU and The Norwegian Research Council)

contributing to, fronting, and leading the development of the research area within the research group and the department

teaching and supervision on bachelor-, master- and PhD levels in all the study programs taught in the department

exam preparation, evaluation, and administrative tasks as required

Required qualifications

Professor:

You must have the qualifications required for the position of Professor in the field of Artificial Intelligence in Materials or Mechanical Engineering, as outlined in § 1-2 of

your scientific experience must be essentially related to both artificial intelligence and materials or mechanical engineering or physics, or equivalent subject area such as Civil engineering, naval architecture, aerospace engineering or lightweight structures

in addition to the requirements for basic educational competence, you must also document: the development of the quality of your own teaching and supervision of students over time broad experience as a supervisor, preferably at a master's/PhD level participation in improving the quality of education in a professional environment

Associate professor:

You must have the qualifications required for the position of Associate Professor in the field of Artificial Intelligence in Materials or Mechanical Engineering, as outlined in

your PhD, or comparable academic work, must be within the field of both artificial intelligence and materials or mechanical engineering or physics

Applicable to all:

You must have the following:

documented knowledge and experience within applying artificial intelligence to mechanical or materials engineering problems after your PhD degree (i.e., postdoc or equivalent industrial experience)

experience with contemporary AI programs. Here AI include deep learning and machine learning

documented experience with materials or mechanical engineering and traditional modelling techniques

papers published as first author or last author (PI) independently from your PhD supervisor or postdoc time

equivalent industrial background relevant to the position will be positively considered

excellent written and oral English language skills

You must document relevant basic competence in teaching and supervision at a university/higher education-level, as referenced in the Norwegian national. If this cannot be documented, you will be required to complete an approved course in university pedagogy within two years of commencement. NTNU offers qualifying courses.

New employees who do not speak a Scandinavian language by appointment is required, within three years, to demonstrate skills in Norwegian or another Scandinavian language equivalent to level three of the .

Preferred qualifications

optimizing design, materials or monitoring solutions

developing own AI solutions

experimental work

analyzing data

applying AI to small sets of data

knowledge of nondestructive evaluation and monitoring techniques

experience with long-term properties of materials and performance of structures

you should have worked in projects with industry and public funding

you should have the ability to prepare research applications and to have succeeded in achieving grant(s) from own application(s), and manage and execute research activities

equivalent industrial background within artificial intelligence in materials or mechanical Engineering

Personal qualities

self-driven, curious and willing to learn

honest and positive

willingness to collaborate both within the group, with other groups in the department and across NTNU

able to work both independently and in a team

problem solver, and willing to share results with colleagues locally and globally

We offer

exciting and challenging tasks in a strong international academic environment

an open andwith dedicated colleagues

favourable terms in the

Application Process

You can find more information about working at NTNU and the application process .

...

(Video unable to load from YouTube. Accept cookie and refresh page to watch video, or click to open video)

Salary and conditions

As a Professor (code 1013) you are normally paid from gross NOK – NOK per annum before tax, depending on qualifications and seniority. As required by law, 2% of this salary will be deducted and paid into the Norwegian Public Service Pension Fund.

As Associate Professor (code 1011) you are normally paid from gross NOK – NOK per annum before tax, depending on qualifications and seniority. As required by law, 2% of this salary will be deducted and paid into the Norwegian Public Service Pension Fund.