Researcher in Robust AI - Trondheim, Norge - Norwegian University of Science and Technology

Beskrivelse

powered by: Nettsiden bruker cookies Vi ønsker at du skal være trygg når du bruker dette nettstedet. Vi benytter cookies for å sikre at du får en best mulig brukeropplevelse og for å hente inn statistikk slik at vi kan analysere hvordan nettstedet benyttes. Vi bruker også cookies for å kunne tilpasse innholdet til deg, og for å kunne målrette annonser til deg, også på andre nettsteder. Vi deler informasjon om din bruk av nettstedet med vår annonseringspartner for markedsføring av stillingsannonser. Trykk "Godkjenn alle" for å akseptere vår bruk av cookies, eller trykk «Detaljer» for å lese mer om dette og tilpasse dine valg. powered by: Kategori for samtykke Vi ønsker at du skal være trygg når du bruker dette nettstedet. Vi benytter cookies for å sikre at du får en best mulig brukeropplevelse og for å hente inn statistikk slik at vi kan analysere hvordan nettstedet benyttes. Vi bruker også cookies for å kunne tilpasse innholdet til deg, og for å kunne målrette annonser til deg, også på andre nettsteder. Vi deler informasjon om din bruk av nettstedet med vår annonseringspartner for markedsføring av stillingsannonser. Trykk "Godkjenn alle" for å akseptere vår bruk av cookies, eller trykk «Detaljer» for å lese mer om dette og tilpasse dine valg. Nødvendige informasjonskapsler hjelper med å gjøre en hjemmeside brukbar ved å aktivere grunnleggende funksjoner, slik som side-navigasjon og tilgang til sikre områder av hjemmesiden. Hjemmesiden kan ikke fungere optimalt uten disse informasjonskapslene. Databehandlingsansvarlig: Piwik Pro Formål: Samler informasjon om brukerne og deres aktivitet på nettstedet for analyse og rapporteringsformål. Personvernregler for databehandling: Utløpsdato: ett år Navn: _pk_idxxx Leverandør: Databehandlingsansvarlig: Formål: Ensures that you are shown the correct page after login redirects. Utløpsdato: Session Navn: .return-state Leverandør: Databehandlingsansvarlig: Formål: Saves the selected language for the website. Utløpsdato: én måned Navn: jobbnorge.language Leverandør: Databehandlingsansvarlig: Cookie Information Formål: Støtter nettstedets tekniske funksjoner. Personvernregler for databehandling: Utløpsdato: ett år Navn: CookieInformationConsent Leverandør: Databehandlingsansvarlig: Microsoft, ASP.NET Formål: Støtter integrering eller "embedding" av en tredjepartsplattform på nettsiden. Personvernregler for databehandling: Utløpsdato: Session Navn: __RequestVerificationToken Leverandør: Databehandlingsansvarlig: HAProxy software Formål: Kreves for at nettsiden skal fungere riktig. Personvernregler for databehandling: Utløpsdato: Session Navn: SERVERID Leverandør: Databehandlingsansvarlig: Piwik Pro Formål: Samler informasjon om brukerne og deres aktivitet på nettstedet for analyse og rapporteringsformål. Personvernregler for databehandling: Utløpsdato: 30 minutter Navn: _pk_sesxxx Leverandør: Databehandlingsansvarlig: Fingerprint JS Formål: Device fingerprinting for security purposes Personvernregler for databehandling: Utløpsdato: ett år Navn: _iidt Leverandør: Databehandlingsansvarlig: Fingerprint Formål: Device Thumbprinting Personvernregler for databehandling: Utløpsdato: ett år Navn: _vid_t Leverandør: Funksjonelle informasjonskapsler gjør det mulig å lagre opplysninger som endrer måten hjemmesiden ser ut eller oppfører seg på. F.eks. ditt foretrukne språk eller den regionen du befinner deg i. Databehandlingsansvarlig: Formål: Saves your last viewed Jobads for easy access later. Utløpsdato: 7 dager Navn: LastViewedAds Leverandør: Statistiske informasjonskapsler hjelper hjemmesidens eier med å forstå hvordan besøkende samhandler med hjemmesiden ved å samle inn og rapportere opplysninger. Databehandlingsansvarlig: Piwik Pro Formål: Samler informasjon om brukerne og deres aktivitet på nettstedet for analyse og rapporteringsformål. Personvernregler for databehandling: Utløpsdato: ett år Navn: _pk_idxxx Leverandør: Databehandlingsansvarlig: Frantz Formål: Samler informasjon om brukerne og deres aktivitet på nettstedet for analyse og rapporteringsformål. Personvernregler for databehandling: Utløpsdato: Session Navn: Leverandør: Databehandlingsansvarlig: Piwik Pro Formål: Samler informasjon om brukerne og deres aktivitet på nettstedet for analyse og rapporteringsformål. Personvernregler for databehandling: Utløpsdato: 30 minutter Navn: _pk_sesxxx Leverandør: Markedsførings-informasjonskapsler brukes til å spore besøkende på tvers av hjemmesider. Hensikten er å vise annonser som er relevante og engasjerende for den enkelte brukeren, og dermed mer verdifulle for utgivere og tredjeparts-annonsører. Databehandlingsansvarlig: Youtube, Google Formål: Samler informasjon om brukerne og deres aktivitet på nettstedet. Informasjonen brukes til å spore og analysere brukeradferd, for å møte de enkelte brukerbehov og å levere målrettet annonsering. Personvernregler for databehandling: Utløpsdato: 6 måneder Navn: VISITOR_PRIVACY_METADATA Leverandør: Databehandlingsansvarlig: Youtube, Google Formål: Samler informasjon om brukerne og deres aktivitet på nettstedet gjennom innebygde videospillere med det formål å levere målrettet annonsering. Personvernregler for databehandling: Utløpsdato: 6 måneder Navn: VISITOR_INFO1_LIVE Leverandør: Databehandlingsansvarlig: Youtube, Google Formål: Samler informasjon om brukerne og deres aktivitet på nettstedet gjennom innebygde videospillere med det formål å levere målrettet annonsering. Personvernregler for databehandling: Utløpsdato: Session Navn: YSC Leverandør: Vi er i ferd med å klassifisere uklassifiserte informasjonskapsler sammen med leverandørene av de enkelte informasjonskapsler. Databehandlingsansvarlig: Formål: Utløpsdato: 2 dager Navn: jn.jobbadmin.language Leverandør: Databehandlingsansvarlig: Formål: Utløpsdato: ett minutt Navn: TESTCOOKIESENABLED Leverandør: powered by: Cookie-erklæring Ditt samtykke gjelder følgende domener: Cookie-erklæringen var sist oppdatert

Hva er en cookie?

En cookie er en liten datafil som lagres på datamaskinen, nettbrettet eller mobiltelefonen din. En cookie er ikke et program som kan inneholde skadelige programmer eller virus.

Hvordan nettsiden bruker cookies

Cookies er nødvendig for å få nettsiden til å fungere. Cookies hjelper oss å få en oversikt over besøkene dine på nettsiden, slik at vi fortløpende kan optimere og rette innholdet på nettsiden mot dine behov og interesser. Cookies kan f.eks, huske hva du har lagt i handlekurven ved tidligere besøk på siden, om du er innlogget og hvilket språk og valuta du vil at skal vises på siden. Vi bruker også cookies for å målrette annonsene våre mot deg på andre nettsider. I hovedsak brukes cookies som en del av vår service for at innholdet som vises skal være så relevant som mulig for deg.

Hvor lenge oppbevares cookies?

Hvor lenge cookies oppbevares på enheten din kan variere. Oppbevaringstiden regnes fra den siste gangen du var inne på nettsiden. Cookien slettes automatisk etter tidens utløp. Nedenfor kan du kan se en komplett liste over cookies.

Slik avviser eller sletter du cookies

Du kan til enhver tid avvis cookies på datamaskinen, nettbrettet eller telefonen din ved å endre innstillingene i nettleseren din. Hvor du finner innstillingene, avhenger av hvilken nettleser du bruker. Hvis du endrer innstillingene må du være oppmerksom på at enkelte funksjoner og tjenester ikke kan brukes, da de forutsetter at nettsiden kan huske de valgene du gjør.
Du kan velge bort cookies fra Google Analytics .
Det er mulig å velge bort enkelte annonsenettverk som deler opplysninger på tvers av forskjellige nettverk .

Sletting av cookies

Cookies som du har akseptert tidligere, kan senere slettes. Benytter du en PC med en nyere nettleser, kan du slette cookies ved å bruke hurtigtastene: CTRL + SHIFT + Delete.

Hvis hurtigtastene ikke virker, eller hvis du bruker MAC, finn ut hvilken nettleser du bruker og klikk på relevant link:

Husk: Hvis du bruker flere nettlesere, må du slette cookies i alle.

Har du spørsmål?

Funksjonelle

Statistiske

Markedsføring

needs JavaScript for all functions to work properly. Please turn on JavaScript in your browser and try again.

1st June 2024 Languages English English The Department of Computer Science has a vacancy for a

Researcher in Robust AI

This is NTNU

NTNU is a broad-based university with a technical-scientific profile and a focus in professional education. The university is located in three cities with headquarters in Trondheim.

At NTNU, 9,000 employees and 43,000 students work to create knowledge for a better world.

You can find more information about working at NTNU and the application process

...

(Video unable to load from YouTube. Accept cookie and refresh page to watch video, or click to open video)

About the Job

We have a vacancy for a Researcher at the Department of Computer Science fully funded over 18 months.

The position is connected to the project "RICO – Robust Intelligent Control", funded by the Norwegian Research Council and in collaboration between NTNU, SINTEF, ANEO A/S, SolutionSeeker A/S and Aneo Mobility . The ambition of RICO is to develop new methods for improved robustness of intelligent control systems and predictive models. The successful candidate will be working with particular emphasis on robustness in predictive systems. There is a gap between the research on very advanced methods tested in a controllable and predictable environment and the industrial setting where the environment is neither completely known nor controllable and where information can be scarce, uncertain and of low quality. This gap can be closed by developing novel methods for robust intelligent control and forecasting to be tested in both controlled environments and in industrial systems, and this is exactly the aim of RICO. RICO will consider a variety of use-cases, and the work developed by the successful candidate will be tested within these areas:

Hydro-optimization for green energy production

Energy load forecasting

Charging of electrical vehicles

The period of employment is 18 months.

You will report to the section leader for DART.

Duties of the position

Develop frameworks and open-source tools for evaluating the robustness of ML time series predictions and/or robust control.

Improve ML methods for robust time-series prediction and/or robust control.

Interact and collaborate with the RICO team, including PhD students, postdocs, permanent staff, and end-users.

Presentation of results nationally and internationally.

Publishing in international journals

Required selection criteria

We are looking for a Researcher (Code 1109), hence you must have completed a Norwegian doctoral degree in artificial intelligence, statistics, mathematics, or a related area or in a related field or corresponding foreign doctoral degree recognized as equivalent to a Norwegian doctoral degree.

In exceptional cases we can also consider employing a Researcher (Code 1108), for which a completed PhD is not required. For this to be relevant, you will need to be in the process of completing your PhD.

Before starting in the position you must have completed a Norwegian doctoral degree or corresponding foreign doctoral degree recognized as equivalent to a Norwegian PhD in artificial intelligence, statistics, mathematics, or a related area (Code 1109) or in the process of doing so (Code In the latter case you need to provide a statement from your supervisor about the expected finalization of the PhD.

Good programming skills in Python or Julia, including comprehensive experience with modern machine learning libraries.

Published scientific articles in the field of this position.

Good written and oral English language skills

Preferred selection criteria

The optimal candidate has a drive to produce high quality work publishable at high-ranking venues, and an already established publication-record at said venues.

Experience in both theoretical and applied work.

Good written and oral Norwegian language skills.

Personal characteristics

Strongly motivated to advance the current state of knowledge on the topic of this position.

Team-player, but also able to work independently.

Open to interact in a multidisciplinary and multi-cultural environment.

Good communication skills.

We offer

exciting and stimulating tasks in a strong international academic environment

an open and with dedicated colleagues

favourable terms in the

Salary and conditions

The gross salary for the position of Researcher (code 1109) is normally remunerated from gross NOK – NOK before tax per year, depending on qualifications and seniority. From the salary, 2% is deducted as a contribution to the Norwegian Public Service Pension Fund. Should you be offered the position as code 1108, which is normally remunerated at gross from NOK – NOK before tax per year, depending on qualifications and seniority. From the salary, 2% is deducted as a contribution to the Norwegian Public Service Pension Fund.